我用 5 个 AI 测试同一篇文章，发现 GEO 优化最重要的是这 3 件事
这个案例可以复用到任何文章。把同一份标题、摘要和核心段落交给 5 个 AI，让它们分别总结、找可引用句、指出缺口。
发现 1：定义越清楚，答案越稳定
如果文章没有一句明确的定义，不同 AI 会用自己的知识补全，结果就容易跑偏。最简单的修复方式是在开头加入“这篇文章讨论的是……不讨论……”的边界句。
发现 2：步骤比观点更容易被引用
“要提升内容质量”太抽象；“先列真实问题，再做多 AI 对比，最后补 FAQ 和案例”更容易被 AI 抽成可执行答案。
发现 3：FAQ 是长尾问题的接口
多个 AI 都会主动寻找直接回答问题的段落。FAQ 能把隐含问题显性化，是低成本提升 GEO 的内容模块。
可复用实验表
AI 名称：
是否抓住核心观点：
最可能引用的一句话：
误解点：
建议补充：
结论稳定度：高 / 中 / 低